Este curso tendrá programado una o más sesiones sincrónicas a través del software de videoconferencia, la(s) cuál(es) será( n) grabada(s) y compartida(s) en el aula virtual del curso.
Si ha participado en dicha sesión, su nombre, imagen y audio pueden formar parte de esta grabación. Estas grabaciones se subirán a YouTube como "No listadas" (no se pueden buscar y no formarán parte de ninguna lista de reproducción).
Está prohibido descargar estos videos y / o compartir sus enlaces.
Un año después del final del curso, estos videos se cambiarán a “Privados” (nadie puede acceder a ellos).
Apreciable participante, está a punto de iniciar un una experiencia de aprendizaje autoguiada, en donde encontrará una serie de recursos y actividades, organizados de manera que pueda visualizar primero un panorama general del campo de aplicación de la inteligencia artificial dentro del área de transporte, después continuar con la revisión de aspectos más específicos sobre el área de Machine Learning o aprendizaje automático, siendo una de las áreas que ha tenido grandes avances en los últimos años y que ofrece amplias oportunidades de aplicación práctica, gracias a los avances tecnológicos actuales y a la gran cantidad de datos disponibles. Para finalizar el curso, la atención se centra en el proyecto pavimenta2, realizado por la sección de transporte del Banco Interamericano de Desarrollo, como un ejemplo de aplicación de la tecnología computer visión que utiliza redes neuronales y un algoritmo de machine learning entrenado a partir de características obtenidas de bases de datos de diferentes países, en este caso particular para detectar, medir y clasificar fallas en el asfalto. De esta forma, aunque durante el curso se revisan aspectos generales acerca de aplicaciones de la inteligencia artificial en el área de transporte, el foco está puesto en el aprendizaje automático del tipo supervisado, dentro del campo del machine learning.
Dentro del aula virtual del INDES se han dispuesto lecturas, videos y otros recursos ubicados de manera que la navegación sea intuitiva y con opción de profundizar en los temas, más allá del alcance de los objetivos de aprendizaje de este curso.